„Statistica pentru afaceri” – Instrumentul esential pentru decizii inteligente in mediul de afaceri!
Explorati cartea „Statistica pentru afaceri” de Nicolae Sfetcu, o lucrare esentiala pentru profesionisti, antreprenori, studenti si cercetatori care doresc sa imbunatateasca procesele decizionale bazate pe date. Publicata de MultiMedia Publishing, aceasta carte ofera un ghid comprehensiv, dar accesibil, despre cum statistica poate transforma datele brute in informatii valoroase.
Puncte cheie:
Continut relevant si bine structurat: Cartea abordeaza teme esentiale precum analiza datelor, distributiile statistice, testarea ipotezelor, regresia si multe altele.
Adaptabilitate: Include exemple practice aplicabile in diverse domenii economice si comerciale, de la marketing la finante.
Resurse complementare: Bazata pe materiale de renume international, cartea este o combinatie perfecta intre teoria de baza si aplicatiile interactive.
Autori cu expertiza: Nicolae Sfetcu aduce o adaptare profesionista si captivanta, bazata pe lucrari recunoscute international.
Cui i se adreseaza:
Managerilor si liderilor de afaceri care doresc sa ia decizii bazate pe date concrete.
Studentilor la economie si stiinte sociale care doresc sa inteleaga si sa aplice conceptele statistice.
Cercetatorilor interesati de aplicarea statisticii in proiectele lor.
Beneficii:
Dezvolta abilitati critice pentru interpretarea corecta a datelor.
Imbunatateste capacitatea de a analiza pietele si performantele afacerii.
Permite luarea unor decizii informate, bazate pe modele si statistici bine fundamentate.
Comanda acum si devino un expert in interpretarea datelor pentru succesul tau profesional!
Statistica pentru afaceri este un ghid practic elementar de statistica, cu esantioanele de date si exemplele orientate spre afaceri. Statistica face posibila analiza problemelor de afaceri din lumea reala cu date reale, astfel incat sa puteti determina daca o strategie corporativa generala sau de marketing functioneaza cu adevarat, sau care sa fie pretul produselor si serviciilor. Statistica, pe scurt, este studiul datelor. Include statistici descriptive (studiul metodelor si instrumentelor de colectare a datelor si modelele matematice pentru descrierea si interpretarea datelor) si statistici inferentiale (sistemele si tehnicile de luare a deciziilor bazate pe probabilitati si predictii exacte).Statistica se bazeaza in mare parte pe matematica, iar studiul statisticilor a fost imprumutat de multe concepte majore in matematica: probabilitate, distributii, esantioane si populatii, curba clopotului, estimare si analiza datelor. Statistica pentru afaceri preia instrumentele de analiza a datelor din statisticile elementare si le aplica afacerilor. Multe dintre instrumentele utilizate in statisticile de afaceri sunt construite pe cele obisnuite in matematica de baza. Testarea ipotezelor (in cazul in care testati o idee) si analiza de regresie (potrivirea datelor la o ecuatie) se bazeaza pe aceste cunostinte. CUPRINS 1 Introducere - 1.1. Notiuni de baza - - 1.1.1 Ce este statistica? - - - Definitie generala - - - Etimologie - - - Statistica, subset al matematicii - - 1.1.2 Subiecte statistice - - - Teoria probabilitatilor si statisticile matematice - - - Proiectarea experimentelor - - - Prelevarea de probe - - - Regresia moderna - - - Clasificarea - - - Serii temporale - - - Analiza supravietuirii - - - Analiza categorica - - - Studii clinice - - 1.1.3 De ce ar trebui sa invat statistica? - - 1.1.4 Notiuni matematice de baza - - - Valoarea absoluta - - - - Exemple - - - Factoriale - - - - Exemple - - - Suma - - - - Exemple - - - Seria infinita - - - - Exemple - - Aproximarea liniara - - - Exemple - - 1.1.5 Metode de colectare a datelor - 1.2 Tipuri de date - - Identificarea tipului de date - - - Date pe o scara nominala (sau categorica) - - - Date pe o scara ordinala - - - Date de masurare - - 1.2.1 Date primare si date secundare - - - Date primare - - - Date secundare - - - De ce sa clasificam datele in acest fel? - - 1.2.2 Date calitative si date cantitative - - - Date calitative - - - Date cantitative 2 Concepte utilizate in statistica - Date si informatii, esantioane si populatii - Cateva definitii si concepte importante - Estimarea - Testarea ipotezei - Esantionarea - Distributia esantionarii - Statistici univariate si multivariate si ideea unei observatii 3 Statistici descriptive si distributii de frecventa - 3.1 Distributii - 3.2 Statistici descriptive - - Media - - Masurarea formei populatiei - - Masurarea formei esantionului - Rezumat 4 Distributii normale si distributii t - 4.1 Distributii normale - 4.2 Teorema limitei centrale - 4.3 Distributii t - - Rezumat 5 Estimari - 5.1 Estimarea mediei populatiei - 5.2 Estimarea proportiei populatiei - 5.3 Estimarea variantei populatiei - - Rezumat 6 Testarea ipotezelor - 6.1 Strategia de testare a ipotezelor - - Testarea proportiilor populatiei - - Testarea independentei si a variabilelor categoriale - - Rezumat 7 Testul t - 7.1 Distributia t - - Un test simplu: acest esantion provine dintr-o populatie cu acea medie? - - O alternativa la alegerea unui alfa - - Un alt test t: aceste doua esantioane (independente) provin din populatii cu aceeasi medie? - - Un al treilea test t: aceste esantioane (pereche) provin din populatia esantionului? - - Rezumat 8 Testul F si ANOVA unidirectional - 8.1 Distributia F - - Un test simplu: aceste doua esantioane provin din populatii cu aceeasi varianta? - - Exemplul #1 - 8.2 Analiza variantei (ANOVA) - - Importanta ANOVA - - ANOVA unidirectionala: toate aceste trei (sau mai multe) esantioane provin din populatii cu aceeasi medie? - - Exemplul #2 - - Rezumat 9 Cateva teste non-parametrice - 9.1 Ce inseamna non-parametric? - - Aceste populatii au aceeasi locatie? Testul U Mann-Whitney - - - Referinte - - Testarea cu perechi potrivite: testul de ranguri semnate Wilcoxon - - - Referinte - - - Aceste doua variabile sunt legate? Corelatia rangului lui Spearman - - Rezumat - - Referinte 10 Bazele regresiei - 10.1 Ce este regresia? - - Referinte - 10.2 Metoda regresiei simple si a celor mai mici patrate - - Testarea regresiei: depinde y cu adevarat de x? - - Testarea regresiei: aceasta ecuatie ajuta cu adevarat la predictie? - - Coeficient de determinare - - Analiza de regresie multipla - 10.3 Predictii folosind regresia simpla estimata - 10.4 Corelatia si covarianta - 10.5 Covarianta, corelatie si regresie - Rezumat Despre autor - Nicolae Sfetcu - - Contact Editura - MultiMedia Publishing
eMAG.ro face eforturi permanente pentru a păstra acurateţea informaţiilor din acestă pagină. Rareori acestea pot conţine inadvertenţe: fotografia are caracter informativ şi poate conţine accesorii neincluse în pachetele standard, unele specificaţii pot fi modificate de catre producător fără preaviz sau pot conţine erori de operare. Toate promoţiile prezente în site sunt valabile în limita stocului.
In conformitate cu prevederile OUG 140/2021, produsele beneficiaza de garantie legala de conformitate de 24 de luni, cu exceptia continutului digital sau al serviciilor digitale, in cazul carora garantia legala de conformitate este de 60 de luni, potrivit OUG 141/2021. Prevederile anterior mentionate nu sunt aplicabile in cazul produselor alimentare.
